Wir machen BilAI zum weltweit am besten auffindbaren, vernetzten und nachnutzbaren Forschungsbestand.
BilAI KG verknüpft Forschungsergebnisse mit Belegen, Methoden, Ressourcen und Menschen. Lernen Sie das Projekt und das Team kennen und erfahren Sie, wie wir die Zukunft der Wissensvermittlung mitgestalten.
Wir entwickeln BilAI KG, um die Spitzenforschung von BilAI leichter auffindbar, verständlich und nachnutzbar zu machen. Der Graph verknüpft Forschungsfragen und Ergebnisse mit den zugehörigen Publikationen, Methoden, Werkzeugen, Projekten und Menschen.
„Was wäre, wenn wir den gesamten Inhalt wissenschaftlicher Publikationen in Wissensgraphen abbilden würden?“
Mit BilAI KG können Forschende Ideen über Projektgrenzen hinweg verfolgen, Ansätze vergleichen und Arbeiten finden, die herkömmlichen und agentengestützten Suchverfahren entgehen können. Forschende und Entwickler können die offenen Graphdaten abfragen, eigene Analysen durchführen und neue Anwendungen entwickeln. Verknüpfungen mit anderen Forschungsgraphen verbinden die Arbeit von BilAI mit Forschung andernorts. Wissenschaftskommunikation macht sie neuen Zielgruppen zugänglich.
BilAI KG war beim Research Retreat in Graz dabei.
Das BilAI Research Retreat fand vom 5. bis 7. November 2026 an der TU Graz statt. Ein Workshop am 7. November widmete sich BilAI KG und Wissensgraph-Embeddings.
BilAI KG bietet auch eine gemeinsame Grundlage, um Embeddings, symbolische Methoden und neue Anwendungen für Forschungswissen zu erproben. Abfragen in natürlicher Sprache und SPARQL erschließen Zusammenhänge über einzelne Publikationen hinweg. Quellenangaben, Revisionen und zeitliche Informationen helfen nachzuvollziehen, woher eine Antwort stammt, was sich verändert hat und wann ein Ergebnis gilt. Empfehlungen sind ein Teil dieser Arbeit. Sie sollen unerwartete Verbindungen fördern, wertvolle frühere Arbeiten wieder ins Blickfeld rücken und Forschenden Sichtbarkeit verschaffen, auch wenn sie noch keine lange Publikationsliste haben.
Wir bauen BilAI KG gemeinsam auf.
Daniel Dobriy leitet das Projekt und koordiniert seine Entwicklung. Diego Rincon-Yanez arbeitet an Embeddings und Grounding für den Wissensgraphen.
Axel Polleres übernimmt als BilAI Key Researcher die wissenschaftliche Koordination und bringt seine Expertise zu Abfragen, Schlussfolgern und Semantic-Web-Technologien ein. Miguel Vázquez trägt zum Schema, zu Embeddings und zu Agenten bei.
Mena Leemhuis arbeitet am Schema und an symbolischen Ansätzen. Alexander Prock bringt sich in die Diskussion zur Methodik der Wissensgraph-Konstruktion ein.
Vishal Nair verbindet die Arbeit an Embeddings mit Wissenschaftskommunikation. Frederik Bauer konzentriert sich auf Agenten zur Konstruktion und Anreicherung des Wissensgraphen.
Das Team arbeitet über Dobriy AI, die Wirtschaftsuniversität Wien und die Johannes Kepler Universität Linz hinweg zusammen. Profile und Kontaktdaten stehen auf der Teamseite.
Pressebereich
Das Poster, Logos und Projektmaterialien zum Herunterladen sind im Pressebereich verfügbar.
Was möchten Sie mit BilAI KG herausfinden?
Haben Sie eine Forschungsfrage, ein Modul zur Anreicherung des Graphen oder eine Funktion, die Sie entwickeln möchten? Kommen Sie in unsere Signal-Gruppe und erzählen Sie uns, woran Sie arbeiten möchten.
